拼多多陈磊：要不断去思考消费者需要什么东西

最后还有两点一个是场景，场景发生了什么事情，我看现在的手机也好，或者前一段时间苹果发布的Iphone，收集到越来越多的数据，包括地理位置、以后你的体温等等各种的因素，你的脸部等等。场景收集了大量的数据，这一些数据本身希望能够被利用，但是你又不能输出给平台，因为又担心会有更多隐私的暴露这又是一个矛盾。最后一个矛盾就是所谓的计算框架，我们去看整个云计算的发展是在朝着什么样的方向发展，最早以前是主机然后是服务器，到了现在最新提出来更加抽象的计算方式。一层一层的抽象使得计算能力本身慢慢的由一个2B的服务转向2C服务，也就是说云计算所具备的能力并不希望团队去研究怎么用，我预计到未来普通的消费者也能知道我怎么利用云计算的功能为自己服务。

所以我们认真分析这五个元素就会发现，这五个元素产生了一种凝心力，也就是把原有的框架框在一起会发现越来越困难。我们预期的未来会是什么样呢？这个图可以来解释一下，我们预期在未来公开数据和私有数据是严密分开，所谓的公开数据就是所有人都可以引用、都可以访问而且是全量的访问，而不是片面的。而隐私数据存在消费者本地，这消费者的本地作为决策的中心，来决定这消费者现在做什么，需要什么样的数据什么样的结果，他会把这数据上传到云端，就我们今天讲的云不仅能够做数据的处理，它还试图去理解数据，当这数据为企业做一点什么事情，但是我们的未来我们预期就是说这云计算本身它只是一个提供计算和存储的公众的工具，就像今天的水电煤我需要计算数据做处理每一个消费者都可以把数据提交到云端，处理完了就交给我。同样我们看算法，AI算法也会有现在的大部分B语言慢慢开源的AI，也就是说每一个算法本身它有什么作用，需要什么样的输入数据有什么样负面的作用和正面效果都会呈现给消费者，消费者本地代理就会做出智能选择，作出的选择最后产生的结果就回传到场景，由于场景里面全权的控制自己的逻辑，所以说场景里收集到的数据可以全量毫无保留的给消费者做决策。

在这一种情况下我们看到更多的数据，可以深度去优化决策，云计算下水电煤一样所有的消费者都可以直接去用，用户重新获取了决策的主导权而不是仅仅依赖于平台告诉我做什么。数据本身有了公有和私有的界限，公有相当于对所有的开放，算法变的开源变的可选择，可以供所有的社会去监督。整个数据的决策控制逻辑将会重新构建。这就是我们的未来觉得在所有的分布式AI实现的功能，但是这里有一个很大的问题我们意识到就是说我们今天做的很多所谓大数据决策，它其实利用到了人类作为整体的一种整体行为模式，也就是说单单有你自己的数据不够，你还要对比你的数据和别人的数据，你的行为和别人行为的差异性。就好像一个小孩子他要不断观察的父母去观察他的父母在什么场合做什么事情才能学习提高，你光认识你自己这数据是有局限，一旦我们能够构建这一种基于消费者的智能代理之后，这一些智能代理之间就可以构建一个新一层网络，也就是智能代理之间可以共享自己的决策、共享自己场景中判断。就好像你和你的朋友要谈心你们可以聊着人生的看法可以聊对未来的计划，但是你不可能说两个人把自己的隐私互补，你们并不需要把自己的隐私交换，你们只需要对事情判断的结论，而且你每一个人都有这能力去控制我针对其他人我想暴露什么数据给他，如果我觉得不合适我可以全部去控制。

通过这一种智能代理的网络，我们相信能够解决的问题是说，我们让每一个人在保护自己数据的同时，也能够享受到人类一种社会化行为所带来的好处。这一种智能的网络，不仅可以用来优化，个体的决策，而且我们预计到它还能做更多的事情。就想象一下，今天的股票市场有买有卖，有人买多有人看空，正是因为不同人作出的决策反应了整个经济的行为，主导了对经济资源分配。这一种智能代理的网络，将来我们预计也这有一种能力，就是我们现在之前有朋友说计划经济后来我们转向了市场经济，通过市场来主导供需的关系，当然随着AI的兴起就是有一种理论是说我们为什么是要市场经济，我们如果把所有数据归集到一起很牛的模型可以解决这一切，这不是我们预见的情况，我们觉得是说AI的算法并不是能通过把数据归纳的方法主导所有社会上的行为，更多的情况每一个个体作出独立的判断，这一些判断之间通过网络模拟的方式来做决策。

（编辑：萍乡站长网）

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