阿里云李克：阿里云边缘云计算的功能和实践
发布时间：2021-10-06 18:55:25 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：边缘计算的核心目标是推动人、事、物的快速决策。 备受关注的2021全球分布式云大会北京站于4月7日隆重召开，分布式云是2021年全球十大重要战略科技趋势之一，利用分布式架构技术创新，连接边缘节点、私有云和公有云的闲置资源组成分布式混合云发展潜力无限。
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大量的计算检索都在边缘上产生，一方面提高了效率，另一方面在成本上有非常显著的降低，利用边缘的空闲资源，分而治之的把全网数据进行边缘处理，每年节约成本超过1个亿。
接下里第二个内部场景是边缘的云原生，边缘之所以云原生，是为了解决资源的使用效率，以及应用的发布效率，能够提供云原生的环境，面向未来打造边缘的技术基座。
李克认为云原生核心是改变业务使用资源的模式，开发效率的提升。传统的资源使用是基于物理机，所有的运维体系都是基于设备和操作系统，即使有了虚拟化技术，也只是在资源形态上发生了一些改变，对于发布和运维，以及开发模式没有本质的提升。
云原生要做的就是实现高效的资源管理，能够进行租户隔离和资源的弹性生产，对外提供标准化的服务和接口，提供应用注册、发现和编排的能力，未来的应用只有基于了微服务，不必关系资源的弹性和运维才是真正的云原生技术。
目前云原生平台典型的技术有容器、微服务和服务网格，边缘云原生在技术上分为三层，底层是基础的容器技术，不管是使用原始的DOCKER，还是基于K8S，需要在不同的节点和机器上提供统一的容器生产接口，并且还需要进行相关的容器存储和网络支持，在中心，无法使用单一的K8S集群管理这么大规模的服务器和POD，因此需要分层的容器化平台，调度和控制指令能够快速下达到每一个小的集群。
在容器台之上，提供了MESH的应用管理能力，可以进行灵活的发布和灰度，以及完善的数据和监控体系，整个云原生平台，对业务来讲，可以提供不同类型的计算资源，如容器、K8S、以及位置无关的SERVERLESS服务。
目前边缘云计算已经实现了全面的云化，内部业务如CDN和视频等已经基于容器进行大规模部署，资源实现了统一的池化，所有的边缘节点都可以进行标准的POD生产，能够分钟级别提供超过10w的计算资源，目前在压测场景已经大规模在使用。
接下来讲2个外部的场景：
第一个是云应用，典型例子是云游戏，云游戏的历史也比较悠久，一直无法大规模复制，而5g和边缘计算出现恰好弥补了资源覆盖和网络传输问题，因此云游戏能够更好的发展。通过云游戏平台，根据客户位置和应用特性，可以选择一个最合适边缘节点，生产出来一个虚拟设备，客户直接连接边缘节点，操作指令直接发送到边缘计算节点的虚拟终端上，节点处理后再将数据通过流式的方法下发给客户。
云游戏这种模式，对于云厂商来说，能够实现比较好的资源复用，只有活跃的玩家才会有虚拟终端；对于游戏厂商来说，游戏的种类和更新可以更敏捷，具备更强的竞争力;对于客户来说，终端芯片要求较低，能够体验更多游戏。
基于边缘云的游戏解决方案，对玩家和厂商都有较好的收益，目前云游戏已经在边缘实现规模化支持，同时支持端游和手游的方案。
李克讲述的第二个案例是在视频领域。边缘云也能很好的满足场景需求，政府、行业、商业等多类场景均有视频需求，视频流众多，直接上云高成本、质量服务保障，自建机房投入高、运维难度大。阿里云边缘云可以提供同城同区就近视频汇聚能力，让视频更好的收流、存储；实现低成本、高质量的智能分析、智能计算。
05 展望未来：标准化+开放的生态建设
最后，李克表示在未来边缘云发展要注重两个关键词：标准化和开放生态的建设。越来越多的生态应用依赖于 “云-边-端” 协同，边缘云在这个协同中扮演的正是上下衔接的关键角色；需要大家在标准和开放上持续坚持，完善边缘云的生态。
一方面整合各种各样的边缘节点，从骨干网到城域网，再到基站和厂区，都可以有边缘的虚拟节点，建设出来一个无处不在的边缘覆盖；另一方面基于自研的边缘操作系统，提供分布式的融合计算网络，实现资源的统一纳管、统一调度、统一生产，对外提供统一的开放API。
李克最后总结，不管技术如何发展，场景永远是第一位的， 4G催生了视频行业，5G下各类新型场景正在成为现实，在低延迟、大连接、大流量下，一切皆有可能，当更有价值的应用出现时，边缘云一定要提前做好准备。
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