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区块链的未来应用发展

发布时间:2021-11-20 15:44:10 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:我们来看看未来区块链技术会怎样影响我们的生活。 20年后的某一天,M国总统大选正在如火如茶地进行,你把智能手表调到投票界面,看了下选举人: 今年好像没什么有特色的竟选人
我们来看看未来区块链技术会怎样影响我们的生活。
 
20年后的某一天,M国总统大选正在如火如茶地进行,你把智能手表调到投票界面,看了下选举人: 今年好像没什么有特色的竟选人啊。李,查得? 没意思,一个中规中矩的政治家,一直想把世界扭转回中心化的统治下。拜托,我选的总统是为人民服务的,不是来统治人民的。
 
于是你划到下一个: 王,大卫? 这个人好像挺耳熟,对了,之前好像是做金融的,听说他用区块链技术把之前的银行推翻后帮助大家建立了许多自己的“银行”。听起来感觉不错,但是我对金融不感兴趣,下一个。
 
看到个有意思的家伙,斯蒂芬,奇,他创造了一系列新的货币,希望能够颠覆目前各个阶级的统治。不错,就选这个,反正现在用的是区块链技术投票,投谁都不用怕被查水表了。
 
投完票后,你抬头看了下旁边的高楼大厦,广告牌里正在宣传OB一一一  一家利用比特币进行交易的去中心化电商平台。该平台直接将用户与用户连接起来开展交易,0B实现了买卖双方的直接交易,页不需要借助中心化的平台。不同于之前相当于第三方的阿里巴巴,OB可以直接使交易双方在信任的基础上促成交易合作。由于去中心化、无组织管理,这意味着当用户在OB进行交易时,不需要支付额外费用、不会泄露档案、进行的任何交易也不会被审查。
 
前天在OB上买的纪念版比特币实家说违规销售,不想实就直接说嘛,0B上卖东西、买东西都是匿名的,又不是购买毒品什么乱七八糟的。
 
看了下时间,医院挂号马上要到时间了,得抓紧过去。你想起之前爷爷说他年轻的时候去看病,每次看完病都能收到一大堆乱七八糟的医疗短信,那会儿填单子的时候都不敢填自己的真实姓名,就是怕自己的身份信息给泄露出去了。现在有区块链技术提供可行的替代方案,在公开透明的同时也尊重保护了用户的隐私。集中的数据库和文件柜都不再是一个切实可行的选择。过去,由于内部失误,患者机密信息会被泄露。随着时间的推移,通过采用像区块链这样的创新技术,安全性和记录推移将得到改善。
 
晚上回到家,你通过智能手表发出一个指令,家里所有的东西又开始工作起来。你打开了计算机准备在论坛上逛一逛,论坛上又是一些关于中心化和去中心化的讨论,你与这些人激烈探讨起来,反正论坛也使用了区块链技术,不用担心信息被泄露出去。
 
以上是对未来世界里一个普通人日常生活的设想。区块链的核心思想是去中心化,在人与人、点与点、端与端之间不相识的时候,可以通过计算机技术(区块链技术) 建立信任,节约了大量的成本,提高了办事的效率。区块链的特性是它不会被伪造,信息高度透明。区块链的这两个特性被应用得比较广。
 
 
 
 区块链的未来应用蓝图
 
 
 
区块链不仅会重塑货币市场、支付系统、金融服务及经济形态的方方面面,而且会改变人类生活的每个领域。区块链技术能够从根本上成为让组织形态减少摩擦并且提高效率的新方案。区块链去中心化的特性与整个网络的流动性能将所有人连接在一起,无须中间人或身份信息交流中心的参与就可以实现所有权和信息的处理; 提供了一种通用技术和全球化的解决方案,自动化地实现物理资源和人力资源的分配,解放了过去由人力来完成的各种协调和确认。也许以后所有人类活动都可以通过区块链来协调。
 
为什么区块链会率先颠覆金融领域
 
由F区块链技术最早来自比特币,所以最早接触和应用的大多是金融机构。现在传统的金融行业中涉足最多的是银行、证券交易和登记的环节。目前医疗、供应链、物联网、游戏,政务、公证、社交、人工智能等领域的应用多处于初级或概念设立阶段。据科技行业并购咨询机构Magister Advisors估计到2017 年,银行投人区块链开发的经费将超过10亿美元,是所有企业软件板块发展速度最快的。
 
2015 年9 月建立的初创公司R3 CEV 发起R3 区块链联盟,至今已吸引了包括富国银行、花旗银行、德意志银行、汇丰银行、摩根士丹利、加拿大皇家银行、澳大利亚国民银行和法国兴业银行等43 家银行巨头参与,着手为区块链技术在银行业的使用制定行业标准和协议。纳斯达克在2015年12 月30 日也完成了基于区块链平台的首个证券交易,对于全球金融市场的去中心化有着里程碑式的意义。将来会有越来越多的区块链股票交易尝试。
 
除了为金融交易带来高透明度、高安全性、降低欺诈风险之外,区块链技术还能够帮助提高效率和减少开支。2015 年6 月,西班牙桑坦德银行发布的研究报告提出,截至2022 年,区块链技术通过减少跨境支付、证券交易以及合规中的成本开支,每年能为银行业节省150亿~200亿美元。
 
国内首个区块链项目“小蚁”的创始人达鸿飞认为,“区块链技术普及后对银行业的影响是变革性的,金融的底层基础架构会发生变化,原有的一些角色将来可能就不再需要了,有可能会出现一些新的角色,所以对底层会造成很大的变化”。比如金融业中有一些登记结算机构,如A 股市场里的中国证券登记结算有限公司,债券市场的中央国债登记结算有限责任公司,这一类机构完全可以被区块链技术取代。澳大利亚证券交易所就正在与一个叫数字资产控股(DAH) 的区块链初创公司合作,由DAH 提供技术为他们建造一个基于区块链技术的清算和结算系统。
 
传统金融互联网化的意义在于减少中间环节、降低交易成本、扩大金融服务范围、提高金融服务质量等。而区块链技术的嵌入则可能会将互联网金融的意义深化。其中一个重要方面是,可通过程序化记录,储存、传递、核实、分析信息数据,从面形成信用。相较于传统的信用形成方式,区块链可省去大量人力成本、中介成本,所记录的信用信息更为完整、对以造假。
 
举例来说,当我们申请贷款时,需要提供相应的信用信息,这就需要依靠银行、保险或征信机构所记录的相应信息数据。但其中存在着信息不完整、数据不准确、使用成本高等问题,而区块链的用处在于依靠程序算法自动记录海量信息,并存储在区块链网络的每一台电脑上,信息透明、篡改难度高、使用成本低。因此,申请贷款时不再依赖银行、征信公司等中介机构提供信用证明,贷款机构通过调取区块链的相应信息数据即可。
 
在审计方面,公司不需要招聘专门的审计人员来公司内部审核账本,所有交易都可以集中记录储存在内部的区块链。由于区块链具有不可逆性和时间邮戳功能,会计事务所等外部审计人员和监管机构通过跟踪这些区块链可以实时监控公司账本,同时机构可以借此大幅减少对于审计员审核金融交易的依赖,将审计业务变得更有效率。
 
R3 CEV组建区块链联盟的目的就是要做一个全球的去中心化的实时结算清算系统。目前,如果要汇款到国外,即变汇是需要通过SWIFT (环球同业银行金融电讯协会) 系统的,这个过程往往需要t+1或者t+2,甚至1+3。如果使用区块链技术,理论上就可以实现实时结算和清算,相当于一个全球的支付宝体系。在这种理想状况下,银行是获利最大的,因为他们不用通过SWIFT 系统,首先是极大地降低了成本,同时由于实时结算,也减少了来自对手的风险。这种全球的去中心化的实时结算清算系统能够让全球的金融体量上一个新的台阶。
 
在中国的区块链创业圈中,一位名为Certchain 的全自动鉴证服务项目致力于不依靠第三方介入,以数学算法免费对信息数据的真实存在提供证明,其官网介绍称,“对任意文件和任何信息,以去中心化的方式,用纯是供匿名且安全的存在证明,并可以根据用户的需求,无须任何第三方介人,能够便捷和以极低成本证明某个人对任意类型文件的所有权。”
 
 
 
 区块链的未来应用蓝图
 
 
 
“区块链本质上就是交易各方信任机制建设的一个完美的数学解决方案。”中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事,万向区块链实验室发起人肖风认为,“一是用纯数学算法来建立各方的信任关系; 二是交易各方信任关系的建立完全不需要借助第三方; 三是建立信任关系的成本几乎为零。这也正是我预言的区块链将帮助达成互联网金融终极模式的核心所在。
 
 以区块链为基础,再加以辅助方法可在互联网上建立智能合约机制,用程序代替合同,当约定的日期、条件一旦达成,网络自动执行合约,金融活动由交换数据变成交换代码。
 
区块链技术将成为下一代数据库构架
 
在互联网诞生初期,数据库主要的类型是关系型数据库,这是一种采用了关系模型来组织数据的数据库。1970 年由IBM 的研究员E.F.Codd(埃德加,弗兰克,科德) 博士首先提出,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分发展并逐渐成为数据库结构的主流模型。简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
 
随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS 类型的web2.0 纯动态网站时已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而NOSQL的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NOSQL 泛指非关系型的数据库,它的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。
 
谷歌(Google) 公司的三篇著名论文(GFS, Bigtable, MapReduce)奠定了谷歌大数据的基础,而谷歌的PageRank 算法实现了当时几乎最先进的数据搜索算法。PageRank 通过网络浩瀚的超链接关系来确定一个页面的等级。Google把从A 页面到B 页面的链接解释为A 页面给B 页面投票。
 
Google根据投票来源(甚至来源的来源,即链接到A 页面的页面) 和投票目标的等级来决定新的等级。简单地说,一个高等级的页面可以使其他低等级页面的等级提升。而这个技术正是数据第二阶段,通过复杂的设计网络和算法进行重新整理和归纳,让原本看似并无关联的数据成为可以分级分类的高质最数据,让大数据和复杂网络模型成为可能。

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