节省AI开发90％的时间，彭博让你获得直接可用的资料
发布时间：2021-11-01 15:51:24 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：与大多数人的想象不同，在机器学习领域里，处理数据所耗费的精力占据着最多比例。通常情况下，每购买 1 美元的数据，我们需要花费 5-7 美元来清理，才能让它用于机器学习模型的训练与推理。在这个过程中，数据科学家要耗费整个开发流程 80-90% 的时间。 如果
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Citadel 首席人工智能官
邓力
。一些对冲基金为了技术甚至招揽了著名 AI 科学家，2017 年 5 月，前微软首席人工智能科学家邓力宣布加盟对冲基金巨头 Citadel。2018 年 8 月，《终极算法》一书的作者，华盛顿大学教授 Pedro Domingos 也被 DE Shaw 签下。
如果去看看一些科技基金的回报率，如 Bridgewater 和 Renaissance Capital，你会发现它们拥有惊人的回报率，这正是量化技术的功劳。
在金融数据业务的赛道上，目前最大的公司是彭博和 Refinitiv（后者是 Blackstone 和汤森路透旗下金融品牌）。随着金融机构对数据数量、质量需求的提升和成本压力的增加，越来越多的机构倾向于减少数据供应商的数量，「他们期待从一家供应商那里获得尽可能丰富的数据和服务，这样可以帮助他们提高运营的效率，并且更经济。而彭博正是他们很好的选择。」Francis 对于彭博企业数据业务的未来充满信心。
彭博来到中国已有一段时间，这家公司与各类金融机构和监管部门都保持了密切的联系，从而获得丰富的金融数据，覆盖各资产类别和市常随着中国市场的国际化，国内的金融机构正在逐渐开始使用新技术，而彭博也乐于将其全球经验分享给中国客户。
未来，人工智能将随着数据服务的发展而变革。「我们的世界将变得高度自动化。」Gerard Francis 表示，「我认为人们会通过大量数据 API 和数据交换互相连接——所有数据中心都在云端。云服务将承载应用程序，人们在云端直接消费并传递数据。」
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