2021年十大数据和分析走向
发布时间:2021-06-09 20:09:37 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:新冠疫情对数据和分析领域有什么影响?人们需要了解数据和分析在2021年的发展趋势。 在过去的几年中,很多组织已经接受了采用高级分析技术背后的理念,首先是像大数据这样的流行术语,然后是机器学习和人工智能等技术。但是,有些组织采用这些技术时,有时可
新冠疫情对数据和分析领域有什么影响?人们需要了解数据和分析在2021年的发展趋势。
在过去的几年中,很多组织已经接受了采用高级分析技术背后的理念,首先是像大数据这样的流行术语,然后是机器学习和人工智能等技术。但是,有些组织采用这些技术时,有时可能会迷失方向。根据进行的调查、如何定义技术以及提出什么问题,组织对高级分析、机器学习和人工智能的采用方式会有很大不同。
但是,这些技术已经得到了众多IT专业人员和企业高管的关注,他们认识到了这些技术在降低成本、增加收入、加速创新以及提高市场竞争力等方面具有的前景。
根据调研机构Gartner公司在去年发布的一份调查报告,组织在业务中部署人工智能的比例达到19%。随着通过供应商的更多支持、更大的人才库以及众多技术的进步,人工智能技术变得更加主流,组织将能够更好地将人工智能应用于许多未曾考虑过的场景。
考虑到这一点,Gartner公司在最近该公司举办的一次IT研讨会上发布了2020年数据和分析技术十大战略技术趋势,这些趋势将使组织从疫情对其业务和IT计划的不利影响中恢复过来。
以下是Gartner公司研究副总裁Rita Sallam在此次研讨会上发布的有关数据和分析的市场和技术趋势。
1.更智能、更快、更负责任的人工智能
Gartner公司预测,到2024年底,75%的组织将人工智能的试点应用转向运营,这将推动数据和分析基础设施需求得到5倍的增长。当前的方法存在一些挑战,在疫情发生之前的基于大量历史数据的模型可能不再有效。
人工智能的颠覆性将使学习算法(例如强化学习)、可解释性学习(例如可解释的人工智能)以及有效的基础设施(例如边缘计算和新型芯片)成为可能。
2.仪表板采用量下降
到2025年,数据故事(而不是仪表板)将成为使用分析的最广泛方式,其中75%的数据故事将使用增强分析技术自动生成。人工智能和机器学习技术正在进入商业智能平台。在仪表板中,用户必须开展大量工作才能深入了解。这些数据故事提供了见解,而不需要用户自己进行分析。
3.决策智能
到2023年,33%以上的大型组织的分析师采用决策智能,其中包括决策建模。Gartner公司将决策智能定义为一个实用的领域,其中包括广泛的决策技术。它包括复杂自适应系统等应用。它包括一个将传统技术(如基于规则的方法)与先进技术(如人工智能和机器学习)结合在一起的框架。这使得非技术用户能够在无需程序员参与的情况下更改决策逻辑。
4. X分析
Gartner公司的调查表明,到2025年,用于视频、音频、文本、情感和其他内容分析的人工智能将为75%的财富500强公司带来重大创新和转型。“X”代表视频分析或音频分析等分析类型,这将为分析提供新的机会,因为大多数组织尚未充分利用这种数据。但是,利用数据分析的案例正在增长。Sallam表示,人工智能技术正在日趋成熟,以扩大采用X分析的影响。此外,还有许多尚未开发的用例,例如用于供应链优化的图像和视频分析,或用于天气或交通管理的视频分析和音频分析。 (编辑:萍乡站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |