Python里三个高逼格的调试神器

PySnooper也是一个Python的第三方库，他的特点是能够精准的显示每条代码的执行顺序、执行时间以及随之带来的局部变量的改变等等。值得一提的是，作为一个发布不满半年的库，PySnooper在github上已经达到了1.2W星，其受欢迎程度可见一斑。

PySnooper的使用可以说是非常的方便，直接在代码中以装饰器的形式调用就可以了。当然在引用前你得使用pip install pysnooper或者conda install -c conda-forge pysnooper安装这个库。我们还是举一个例子来进行演示，样例代码如下：

import pysnooper 
import random 
@pysnooper.snoop() 
def foo(): 
 lst = [] 
 for i in range(10): 
 lst.append(random.randrange(1, 1000)) 
 lower = min(lst) 
 upper = max(lst) 
 mid = (lower + upper) / 2 
 print(lower, mid, upper) 
foo() 

在上面这段代码中，我们先是生成10个1到1000之间的随机数，然后计算他们之中的最大最小值和中位数，唯一的不同在于第三行多了一条语句@pysnooper.snoop()，我们运行以下代码，发现除了正常的print结果之外，多了许多内容(内容太多，下面只显示一部分)：

19:51:57.704857 call 16 def foo(): 
19:51:57.705860 line 17 lst = [] 
New var:....... lst = [] 
19:51:57.705860 line 18 for i in range(10): 
New var:....... i = 0 
19:51:57.705860 line 19 lst.append(random.randrange(1, 1000)) 
Modified var:.. lst = [758] 
19:51:57.705860 line 18 for i in range(10): 
Modified var:.. i = 1 
.................... 
19:51:57.706818 line 22 upper = max(lst) 
New var:....... upper = 927 
19:51:57.706818 line 23 mid = (lower + upper) / 2 
New var:....... mid = 552.0 
19:51:57.706818 line 24 print(lower, mid, upper) 
19:51:57.706818 return 24 print(lower, mid, upper) 
Return value:.. None 

这都是PySnooper跟踪监控的结果，正如上面所说，他准确记录的每条代码的运行时间、顺序以及相关的变量值。

（编辑：萍乡站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!