PySnooper也是一个Python的第三方库,他的特点是能够精准的显示每条代码的执行顺序、执行时间以及随之带来的局部变量的改变等等。值得一提的是,作为一个发布不满半年的库,PySnooper在github上已经达到了1.2W星,其受欢迎程度可见一斑。

PySnooper的使用可以说是非常的方便,直接在代码中以装饰器的形式调用就可以了。当然在引用前你得使用pip install pysnooper或者conda install -c conda-forge pysnooper安装这个库。我们还是举一个例子来进行演示,样例代码如下:
- import pysnooper
- import random
- @pysnooper.snoop()
- def foo():
- lst = []
- for i in range(10):
- lst.append(random.randrange(1, 1000))
- lower = min(lst)
- upper = max(lst)
- mid = (lower + upper) / 2
- print(lower, mid, upper)
- foo()
在上面这段代码中,我们先是生成10个1到1000之间的随机数,然后计算他们之中的最大最小值和中位数,唯一的不同在于第三行多了一条语句@pysnooper.snoop(),我们运行以下代码,发现除了正常的print结果之外,多了许多内容(内容太多,下面只显示一部分):
- 19:51:57.704857 call 16 def foo():
- 19:51:57.705860 line 17 lst = []
- New var:....... lst = []
- 19:51:57.705860 line 18 for i in range(10):
- New var:....... i = 0
- 19:51:57.705860 line 19 lst.append(random.randrange(1, 1000))
- Modified var:.. lst = [758]
- 19:51:57.705860 line 18 for i in range(10):
- Modified var:.. i = 1
- ....................
- 19:51:57.706818 line 22 upper = max(lst)
- New var:....... upper = 927
- 19:51:57.706818 line 23 mid = (lower + upper) / 2
- New var:....... mid = 552.0
- 19:51:57.706818 line 24 print(lower, mid, upper)
- 19:51:57.706818 return 24 print(lower, mid, upper)
- Return value:.. None
这都是PySnooper跟踪监控的结果,正如上面所说,他准确记录的每条代码的运行时间、顺序以及相关的变量值。 (编辑:萍乡站长网)
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