高考特辑：一份关于AI的报考指南

从中不难看出，本科AI专业课的出现，能够在一定程度上缓解行业的“人才荒”，但短平快的培养思路，客观上也导致了学生的基础积累阶段比较短。会不会发生“田忌赛马”的情况，无法与培训机构速成班式从业者拉开足够的优势差，是考生需要思考的一点。

西安交大“人工智能本科专业课程设置”

关联指数☆☆☆☆

从目前主流的人工智能课程配置中不难看出，培养思路大体是从计算机科学和自动化控制论中各攫取一部分，融合成新的学科。因此想学AI，但又无法报考AI专业的同学，也可以选择进入计算机和自动化专业。

不过，正如南京大学人工智能学院院长周志华教授所说，按照目前高校计算机专业的宽口径人才培养模式，课程体系150个学分中大约有60个学分是通识课，15个是毕业双创课，人工智能方面的学习很有限，几乎是高度浓缩到了高级科普的程度，并不能让学生掌握帮助企业解决问题的基本能力。

因此，选择这类专业还需要后期通过AI相关的网络课程、编程平台、实践项目等多多培养自己的实战能力，才有可能如愿踏进AI行业的大门。

与此同时，这也是一个相对谨慎进入AI产业的方法。因为人工智能领域最核心的还是具有源头创新能力的高级人才，站在一级学科的源头去深层理解技术，更有助于学生打下坚实的基础，在未来的职业道路上走得更加长远和稳健，绝对是“进可攻(AI)、退可守(计算机)”的选择。

关联指数☆☆☆☆

想要赋予机器“智能”，具有“神经元”作用的算力单元(AI芯片)起到了至关重要的作用，而芯片从前端设计、到制造、晶圆代工、封装测试等等环节，都需要大量的高技术人才支撑，并且培养时间很长。

日前中国半导体行业协会副理事长于燮康曾在2019世界半导体大会上透露，中国目前芯片人才缺口大概在30万人左右。而在已有的40万从业者中，本科学历占了绝大多数。

想要长期保持行业内的主动权和话语权，本科阶段的半导体和通讯人才，很长一段时间内都将是AI产业的客观需求。

所以通讯、电子工程专业，虽然看似与AI关系较远，但也是进入AI行业的通道。

不过，由于这一类学科发展和行业成熟度都比较高，导致就业市场内对具有顶尖院校背景的人才认可度更高。因此更建议成绩较为理想的同学，进入专业排名前列的院校学习。

关联指数☆☆☆

应用数学、统计学、多媒体研究、语言学、数据科学……曾经这些基础学科在大众眼光看来，毕业后可选择的就业方向除了当老师就是搞科研，凉板凳坐到穿。

然而就今天AI的发展趋势来看，基础科学和基础理论人才的行业优势反而在不断体现出来。

以应用数学为例，大部分机器学习算法都是对数据的模型拟合。实验过程往往就是把数据误差当成真实参数的函数，并通过选择参数、权重等使其最小化，这本身就是一种微积分运算。对深度学习意义重大的“反向传播”，也是基于偏导数、链式法则等数学概念完成的。

统计学亦然，所有针对算法的调整，最后都需要一些统计数据才能说明模型真实有效，也是AI研究的必备技能。

巨头们对基础学科有多重视呢?华为就在法国建立了数学研究所，挖掘法国基础数学资源;阿里巴巴达摩院更是为全球组织了数学竞赛，邀请顶尖数学家出题;腾讯也正在加大基础科学领域的布局。

（编辑：萍乡站长网）

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