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数据和人工智能的未来价值

发布时间:2018-10-23 07:51:20 所属栏目:电商 来源:51CTO
导读:广东网(http://www.guangdongwang.cn)从大数据的历史回顾性分析方面的价值主张到以行动为中心的价值主张的所面临的挑战在于这增加了赌注。而且,这些行动越接近实时,风险和回报就越大。在这个数据促进行动的世界里,数据的准确性,以及理解如何使用这种
区块链图片广东网(http://www.guangdongwang.cn)从大数据的历史回顾性分析方面的价值主张到以行动为中心的价值主张的所面临的挑战在于这增加了赌注。而且,这些行动越接近实时,风险和回报就越大。 在这个数据促进行动的世界里,数据的准确性,以及理解如何使用这种准确性来做出决策或采取行动成了一项战略要务。 diwo的Rana解释说:“决策制定涉及到做决策的人以及用于做出这些决策的数据,因此,认知系统需要对两者都进行建模——而不仅仅是数据。” 随着赌注的增加,人们必须理解数据本身,这成了实现价值的关键能力和途径。 通用电气的Goel分享道:“当你摄取大量数据时,你会创建大量的‘暗数据’,即你所不了解的数据。这就是Io-Tahoe这样的公司发挥作用的地方。这些公司提供数据洞察。在根据数据分析获得洞察之前,你必须了解数据本身。” 然而,更重要的是,理解数据的需求已经超出了数据沿袭和数据治理的范畴。在情境中理解你的数据以及其与其它数据的关系(当你根据这些数据采取行动时,尤其是这样),这变得十分重要 Goel阐述道:“数据摄取基本上是破坏性的。当你将数据放进数据湖时,你将失去数据集之间的关系。数据集的价值与其说在于数据,不如说在于关系。这是(工具)可以提供帮助的地方。这些工具可以帮你重建以前就存在的关系,并帮你发现不同数据集中的数据之间的关系。” 数据和人工智能的未来 我从Strata大会得到的一大启发是,数据行业正在走向成熟。虽然该领域的一些技术公司仍然坚持传统的大数据精神,并且仍然专注于机制和技术方面的细枝末节,但更多的技术公司认识到,结果以及对重要数据采取行动的能力才是重要的。 人工智能的不断发展无疑将在这种成熟过程中发挥重要作用——并且由于人工智能在未来几年内将牢牢扎根,它可能会使行业再次发生变化。 作为会议报道的开始,由SiliconANGLE Media举办的企业技术实况访谈节目CUBE举办了一场名为人工智能的未来(The Future of AI)的活动。在此期间,SiliconANGLE的研究主管Peter Burris这样总结了人工智能的未来:“人工智能的目标是为了让更多数据发挥作用。” 他接着解释说,这样做涉及到这样的做法——更高效地捕获数据并将其转化为价值——然后再使用数据。他解释说,随着我们日益转向人工智能,使用我们新获得的宝贵数据,我们将需要努力应对人工智能所带来的各种后果。

(编辑:萍乡站长网)

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