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大数据是大问题?集体需要为数据管理负责
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-02 热度：157
如果数据收集在2018年让人们明白一件事的话，那就是使用数据的公司与商业模式依赖数据利用的公司之间存在一条明显而深刻的界线。由于剑桥分析公司数据泄露事件，Facebook公司需要向美国联邦贸易委员会支付数十亿美元的罚款。而现在是企业评估如何处理数据的[详细]
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7个已经为预测研究做好准备的项目
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-02 热度：161
预测分析的先进技术正在得到广泛应用，几乎所有企业都能借此获得强大的预测能力。以下是一些预测分析可以产生影响的关键领域。 如今，预测分析已经不再仅仅局限于石油和天然气勘探领域。预测分析的力量正被注入到所有行业的各种以收入为中心的各种计划当中。[详细]
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对Ginnie Mae来说,数据研究可用于放贷救灾
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-02 热度：158
当灾难发生时，数据可以帮助组织掌握灾难余波的脉动。但是如果没有一个有效的分析策略和平台，世界上的任何数据都无法在最关键的时候帮助组织做出困难的决定。 2017年，飓风哈维、厄玛和玛丽亚在佛罗里达、波多黎各、德克萨斯和美属维尔京群岛造成了巨大的破[详细]
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怎样为机器学习奠定基础
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-02 热度：62
机器学习对许多人来说是一种新事物，因为它最近才成为大众市场的可行工具，但其根源却有几十年的历史。机器从数据中学习的概念在20世纪50年代实现。1988年，IBM公司将基于概率的数据算法的原理引入到以前基于规则的机器学习领域，从而彻底改变了这个行业。[详细]
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16个用于数据科学和机器学习的顶级市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-02 热度：183
调研机构Gartner公司将数据科学和机器学习平台定义为具有凝聚力的软件应用程序，它提供了创建多种数据科学解决方案以及将这些解决方案合并到业务流程、周围基础设施和产品中所必需的基本构建块的混合体。 这样的平台支持数据科学家在整个数据和分析管道中执[详细]
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数据研究帮助HCSC掌握了医疗服务提供商的脉动
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-02 热度：91
这家非营利性医疗保险公司正在使用机器学习和预测分析技术来提供一个更好的健康结果和更具成本效率的医疗服务网络。 对于一个医疗保险公司来说，评估医疗的成本效率和质量是一项长期存在的挑战，而患者可能会因为某个问题而去拜访无数的医生、专家、医院和其[详细]
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让“数据能力平民化” 易观“春雨策略”签约创投企业已达十家
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-02 热度：88
4月16日(北京) 随着易观方舟Argo社区生态日渐壮大，易观提出的春雨计划已吸引越来越多的创投机构积极参与。截止目前，中关村天使投资联盟、英诺天使基金、碳9资本、众海投资、元航资本、正和岛、AC加速器、猎聘等合作伙伴与其签署战略合作。 上图为：春雨计[详细]
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什么是商业智能分析师？用数据促进业务价值的角色
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-02 热度：125
商业智能分析师的角色要求非常强的分析能力，并且需要在IT、沟通和解决问题的技能之间取得平衡。 商业智能(BI)分析师能够将数据转换为推动业务价值的洞察力。通过使用数据分析、数据可视化和数据建模技术，BI分析人员可以确定能够帮助其他部门、经理和高管做[详细]
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大数据应用事件：Dealer Tire通过大数据预测消费者何时需要轮胎
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-02 热度：94
Dealer Tire正在预测何时需要更换轮胎和其他汽车零部件，这种方法有助于与其合作的经销商和制造商获得更多收益。 2016年，Dealer Tire的高管向这家百年老字号的刚刚起步的数据科学团队提出了一个尖锐的问题：我们是否能预测消费者何时需要轮胎？答案是当然可[详细]
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SEO公司使用大数据优化其模型的5种步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-02 热度：86
全球很多大型公司正在投资大数据，大数据对于优化营销活动尤为重要。因此，一些中小企业也开始为此采取行动。 很多营销机构发现搜索引擎优化(SEO)比以往任何时候都更加依赖大数据。他们致力于开发更多数据驱动的解决方案，以提供更好的搜索营销策略。 本地公[详细]
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大数据发展发现七大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：61
近几年，我国对大数据发展高度重视。刚刚过去的2015年，国务院明确了关于促进大数据发展的总体战略，国家相关部门积极推进有关工作。2016年，大数据产业整体发展如何走向？以下是总结出的七大趋势。 国家战略引领各地加快落实推进大数据行动 我国对大数据[详细]
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职业生涯进步计划：迈入数据科学新世界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：126
市场对于数据科学家的迫切需求使得众多IT专业人士开始认真考量这一前景可观的全新发展方向。 数据科学已经快速成为IT领域中一大炙手可热的职位选项。受到生产环境内结构化与非结构化数据以创纪录速度膨胀的积极推动，这一领域快速发展。不过，更为重要的是[详细]
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数美创始人唐会军：大数据引领行业优化进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：82
技术的发展一直超乎人们的预测，如今数据几乎已经渗透到了每一个行业的每一个领域之中。每一天，互联网都会繁衍出无数的数据，如此惊人的数据使得对海量数据的挖掘和分析成为企业发展的重要内容。大数据的数据量大，类型多，时效快等特点，让这个崭新的时代[详细]
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大数据和数据可视化的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：132
什么是大数据?数据可视化如何帮助企业更好地利用数据资源?一些人知道大数据的真正含义，然而其他人声称自己懂大数据，只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题，但是对许多企业和数据专业人员来说，它仍然很难理解。Kimberly-Clark的全[详细]
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基于日志文件的数据挖掘机理分析与讨论
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：90
摘 要： 介绍了数据挖掘的定义，分析了日志数据面临的挑战及对其进行挖掘的原因。讨论了日志数据挖掘的需求，归纳了对日志数据挖掘的具体内容，总结了日志数据挖掘的具体应用。该研究对加强企事业单位计算机信息系统安全具有较强的指导意义。 引言 所谓数据[详细]
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2021用大数据展现大机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：125
大数据的热潮催生出了很多新技术，但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接，这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递更多的珍贵洞察。据IDC预测，大数据分析及其相关的市场的复合年增长率达到26.4%，将在2018年发展到4[详细]
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CCF大数据专家委员会：2021年大数据发展趋势预测阐述与行动建议
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：168
1.引言 2015中国大数据技术大会(BDTC)于2015年12月10日在北京召开，会上中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(task force on big data，TFBD，以下简称大专委)发布了中国大数据技术与产业发展报告(2015)，并对2016年大数据发展趋势进行了展望。 自2012年10月[详细]
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整天看用户埋点数据，知道数据是哪里的吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：55
我们平时看到的报表复杂而多样，能够通过多种纬度的数据评估用户的使用习惯和对应功能的价值。然而这些报表是如何产生的呢?今天咱们就看看上报数据一步一步变成报表的大致流程。 所有上报的数据都是为了记录一次事件的发生或者描述一个状态，具体的上报数据[详细]
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在线培训可以填补大数据技能的漏洞吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：126
随着数据分析在全球的商业中越来越重要，公司面临着相关技能人才缺失的困境。这种困境导致了很多公司求助于在线培训，让他们的新老员工快速的熟悉相关技能。 大数据 大量的数据在今天的企业以惊人的速度产生，组织者们不断努力寻找人才去搜集，整理和分析这[详细]
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数美大数据解决策略 助力金融行业挖掘数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：108
数美这家低调的大数据公司在刚刚结束的北大CIO班十周年年会暨首届中国行业互联网大会上，荣获了由中国新一代IT产业推进联盟颁发的2015年度最具潜力创新型公司。 数美是由360首席架构师，360大数据、云服务、语音识别部门负责人唐会军创立。团队核心成员由一[详细]
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数据分析师的30种计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：163
以下内容仅供大家会心一笑，与现实无关，如有对号入座者，我也不认账 1.项目来了，发现找不到数据，卒。 2.找开发同学帮忙取数，一个月的项目排期要等三个星期，卒。 3.靠着不停的骚扰开发同学，一个星期拿到数据，发现重要的数据项不全，卒。 4.终于拿到[详细]
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操作数据分析推进银行IT风险管理标准化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：97
如何利用数据这一商业银行最重要的资产之一，来开展有效的分析和挖掘，从而促进管理并提升企业价值，是目前大多数商业银行所面临的重要挑战之一。本文将从数据资产管理及数据分析的角度，阐述如何建立科学的数据管理体系和如何通过数据分析实现IT风险管理的[详细]
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抵挡大数据项目实施的四大绊脚石
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：145
有调查表明，实现大数据的障碍按比例从大到小排列如下： 如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍?本文提到的4大战略可以助你将走向大数据之路的绊脚石们一扫而光! 1. 缺乏商业嗅觉 首先是缺乏商业嗅觉。部分公司或机构领导者有时缺乏足够的商业嗅觉[详细]
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Hadoop/Spark生态圈里的新样子
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：61
令人惊讶的是，Hadoop在短短一年的时间里被重新定义。让我们看看这个火爆生态圈的所有主要部分，以及它们各自具有的意义。 Hadoop/Spark生态圈里面的新气象 Hadoop/Spark生态圈里面的新气象对于Hadoop你需要了解的最重要的事情就是，它不再是原来的Hadoop。[详细]
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机器学习与语义研究，谷歌的终极目标何在？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：84
过去这几年对于搜索引擎营销者来说是激动人心的(或者说有些骇人，如果你不那么能够接受变化的话)。谷歌引入了一系列新技术和系统来优化其已非常出色的搜索算法，它的竞争者如必应，苹果，微软，甚至是Facebook也引进或升级了对应的系统来优化它们的用户搜索[详细]
